How I use Git

I’ve been using Git at work for around 10 years now. I started using Git with a GUI (Tower — back when I was eligible for the student discount!), but now I use the CLI for everything except complicated diffs and merges, where I use Kaleidoscope. A question I get asked by my coworkers often… Continue reading How I use Git

“Logging in” to AWS ECS Fargate

I’m a big fan of AWS ECS Fargate. I’ve written in the past about managing ECS clusters, and with Fargate — all of that work disappears and is managed by AWS instead. I like to refer to this as quasi-serverless. Sorta-serverless? Almost-serverless? I’m open to better suggestions. 😂 There are a few limitations of running… Continue reading “Logging in” to AWS ECS Fargate

Serverless Meetup Tokyo #13 に参加してみました

Serverless Meetup Tokyo 第13回 に参加してみました。 会場は Speee Lounge ServerlessDays Tokyo 2019 というイベントの啓発(参加者、登壇者)ありました。私も参加しようと思っています。登壇は、、検討します(笑) Azure Serverless 2019 Summer Edition 三宅 和之(株式会社ゼンアーキテクツ) 自分は普段AWSの世界に浸かられてるのでAzureは新鮮でした。Azure Functions ではが C# と Node.js が主流だが最近 Java が最近サポートし始めてる。Runtime は全てOSSらしい。 Azure Functions v2 はオススメ!v1と違って、v2はgRPCを利用して基盤となる.NET Coreとワーカーを分離することによって軽量化できたらしい。なるほど。 Premium Planを使えば “Pre-warmed instances” という機能は使える – これはお金払ってもAWS Lambdaも提供してない。(起動時間はいつも改善しようとしてるらしいけど・・・) TypeScript正式利用!これはすごいね。デフォルトで?どこでコンパイルされるんだろう? Durable Functions: ステートフルファンクション。 AWSならStep Functions?概要読んだところ、コード(C#, F#, JavaScript)で定義できるのは面白いですね。 KEDA “Kubernetes-based Event Driven Autoscaling”.… Continue reading Serverless Meetup Tokyo #13 に参加してみました

Hosting a Single Page Application with an API with CloudFront and S3

I’ve written about how to host a single page application (SPA) on AWS using CloudFront and S3 before, using the CloudFront “rewrite not found errors as a 200 response with index.html” trick. Recently, working on a few serverless apps, I’ve realized that this trick, while quick, isn’t perfect. The specific case where it broke down… Continue reading Hosting a Single Page Application with an API with CloudFront and S3

Managing ECS clusters, 4 years in.

Throughout these past 4 years since AWS ECS became generally available, I’ve had the opportunity to manage 4 major ECS cluster deployments. Across these deployments, I’ve built up knowledge and tools to help manage them, make them safer, more reliable, and cheaper to run. This article has a bunch of tips and tricks I’ve learned… Continue reading Managing ECS clusters, 4 years in.

“Truth in bots”

The bots should announce, “I’m not a person, or if I am, I’m not allowed to act like one.” Or, if there’s no room or time for that sentence, perhaps a simple bot at the top of the conversation. That way, we can save our human emotions for the humans who will appreciate them. —… Continue reading “Truth in bots”

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AWS Application Auto-scaling for ECS with Terraform

Update: Target tracking scaling is now available for ECS services. I’ve been working on setting up autoscaling settings for ECS services recently, and here are a couple notes from managing auto-scaling for ECS services using Terraform. min_capacity and max_capacity must both be set. schedule uses the CloudWatch schedule expression syntax, with the addition of the… Continue reading AWS Application Auto-scaling for ECS with Terraform

CodePipeline と Slack による ECS ChatOps 運用

この記事は ECS ChatOps with CodePipeline and Slack の日本語訳です 現在、Rails アプリケーションを ECS に移行する作業を進めています。現在のシステムでは Capistrano でデプロイを行っていますが、そろそろ限界が見えてきました。 EKS が使えるようになるのを待っている間、自分で Kubernetes のクラスターを管理するより ECS を採用することに決めました。当初、Lambda 関数を使って必要なタスク定義を作り、ECS サービスを更新する予定でしたが、プロジェクトの設計を開始する直前に CodePipeline の ECS デプロイの対応が発表されました 🎉。 現在のリソースは、CodePipeline と Slack を連携するためのいくつかの Lambda 関数、サービスごとに2つのCodePipeline パイプライン(本番用と検証用)、関連 ECS リソースです。 まず、デプロイするには、Slack チャンネルに deploy [environment] [service] と発言すると起動します。Slack は(API Gateway 経由で)Lambda にイベントを送信し、Lambda は CodePipeline パイプラインの実行を開始します(CodePipeline API の仕組み上、複数の同時実行は扱いにくい)。この Lambda 関数は、DynamoDB のいくつかの基本的な状態(Slack チャンネル、ユーザー、タイムスタンプ)を記録します。この情報は、返信を送信するチャンネルと、デプロイプロセスの何かがステータスが変わったり失敗した場合に通知するために使われます。… Continue reading CodePipeline と Slack による ECS ChatOps 運用